무지랭이 탈출러가 되고싶은 회사원

나의 주업 이기도 한 UX에 대해서도 공부한 것들을 포스팅 해나가려고 한다. 그렇다고 해서 UX의 기초, UX란, UX역사 이런 기본적인것 말고 어디선가에서 들었던 것들 중에, 봤던 것 중에 새롭게 다가오고 오래 알고싶은 것들을 기술할 예정이다. Hats 라는 원문을 나는 이제서야 읽었다. 알고는 있었지만 굳이 시간내어 읽진 않았는데.. ㅎㅎ IA를 잡을 때, 뭘 보고 잡아야 하는지, 어떤 관점으로 생각하고 잡아야 하는지를 알려주는 원문이다. hats racks 모자 걸이를 예로 들면서 인접들에서 형성된 패턴, 연결, 관계가 있다고 이야기 한다. (Information hats may be hung on these racks so that patterns, connections, and relations..

AI를 구현하는 플랫폼 종류도 여러가지가 있다. 이제 걸음마라기도 부끄럽지만 코랩으로 인터넷에 떠도는 소스들 하나하나 실행해보고 있는데, 1~2년전 포스팅한 소스를 붙여쓰면 ㅠㅠ 버전이 안맞다고 못불러 온단다 .. 아무튼 대표적 3가지를 적어보려고 한다. 1. Tensorflow 특징 - 구글이 개발한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리이다. . 구글에서 만들었기 때문에 지속적인 성능개선이 보장되고, 다른 프레임워크보다 빠르고 안정적이다. . 대규모 예측 모델 구성이 뛰어나 많은 Deep Learning Project에서 사용한다. - 파이썬, C++, 자바, R을 지원한다. - 공개 버전은 일반 버전과 GPU 가속 버전이 있는데, . 일반 버전은 운영체제, 성능 상관 없이 모든 컴퓨터에서 실행이 가능하다. ..

처음 프로젝트에 들어가면서 AI에 대해 너~무 무지한 상태였기 떄문에 사례와 개념을 알아보았다. 사실 처음에도 너무 모르니까 어디서부터 어떻게 시작해야할지도 막막하고 해서, 이 전에 AI 연구를 하셨던 분의 결과물을 보면서 모르는 단어를 더듬더듬 구글링 해가면서 무차별적 이해를 했다. 찾아본다고 완벽 이해를 하고 포스팅 하는건 아니지만 하나하나 해가면서 내 무지함을 더 알아가면 열심히 하겠지..? (지금도 사실 어디서 부터 덤비는게 맞는 길인지는 모르겠다 ^^) 언제까지 AI에 대한 관심이 지속될지는 모르겠지만... 두서없는 학습이지만 이것도 나중엔 퍼즐처럼 맞추어 지리라 생각하고 다가가보려 한다. 1. 인공지능 학습방법 인공지능을 학습을 지속적으로 시켜야 '정확도'가 높아진다. 그러기 위해서는 인공지능..

주식/코인의 투자를 2021년부터 진행 중이다. 코인을 시작으로 작년 4~5월..? 분위기가 너무 좋았던 때 더 올라갈 수 있다는 희망에 붙잡고 있었지만 어려운 시기를 경험해보지 못했던 나는 지금 심각하게 마이너스 수익 중이다... 물론 빛투로 시작했던 투자는 아니여서 그건 다행이지만 내 전재산의 70%가 주식/코인에 있으니 많은 돈은 아니지만 마이나스 수익인 탓에 한숨만 나오는 하루하루다 ㅠㅠ 사려는 주식/코인 분석을 하고 좋아서샀다면.. 이후로 내가 할 수 있는 건 기도뿐...... 올라가면 자다가도 기분이 너무 좋지만 나락이면 내 마음도 나락이다 ㅠㅠ 여러 가지 투자를 고민해보던 중 소액으로도 시작해볼 수 있다는 경매가 눈에 들어와서 요새 관심을 가지고 유툽 시청 중이다. 요즘은 주식/코인을 쳐다도..

3월 말. AI프로젝트를 얼떨결에 참여하게 되었다. 나는 AI 추천 View를 FRT/Back에 어떻게 구현시킬지를 기획하는 Role로 들어갔지만.. 행운인지 불행인지 모르게 View단과 AI에 필요한 기획을 하는 것까지 Role이 확장되었다. 하나하나 알아보면서 AI 세계에 대해 관심이 생기게 되었고, 회사 협업 툴에 적어놓는 것보단 내 생각을 정리하기에 나만의 메모장이 있으면 좋겠다는 생각에 하나하나 공부한 내용들을 적어가려고 한다. 본론으로 들어가서! 기본 개념인 인공 지능이란? 인공지능 (AI 정의)는 쉽게 한 문장으로 설명하면 '인간의 뇌를 흉내 내는 것' - 많은 데이터를 활용해서 결과를 내려면 여러 이해 관계자들을 통해 데이터 수집을 하고 엑셀을 돌리고 쿼리를 짜고.. 규모가 큰 분석이라면 ..